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J'utilise les réseaux euclidiens comme outils de crytpanalyse, c'est à dire pour attaquer des systèmes cryptographiques déjà existant. Les résaux euclidiens sont efficaces pour résoudre des problèmes linéaires, en particulier quand la solution cherchée est petite (approximation d'équations diophanciennes, solutions d'équations polynomiales modulaires).
Désormais je cherche aussi à utiliser les réseaux euclidiens comme outils de contructions de protocoles cryptographiques, par exemple pour du chiffrement basé sur l'identité.

Ma thèse

J'ai effectué une thèse intitulée Étude mathématique de générateurs de nombres pseudo-aléatoires sous la direction du Damien Vergnaud à Sorbonne Université dans l'équipe ALMASTY du LIP6.
J'ai soutenu en Juillet 2023.
Mon manuscrit de thèse est disponible sur HAL.

Publications

Les codes correspondants utilisés dans mes publications sont disponibles sur ma page github.

• Cryptanalysis of a Generalized Subset-Sum Pseudorandom Generator (ici)
  C. Bouillaguet, F. Martinez, D. Vergnaud
  International Symposium on Mathematical Fundation of Computer Science (MFCS 2023)
• Practical Seed-Recovery of Fast Cryptographic Pseudo-Random Number Generators (Éditeur, eprint)
  F. Martinez
  Applied Cryptography for Network Security (ACNS 2022)
• Attack on Pseudo Random Number Generator Hiding a Linear Structure (Éditeur, eprint)
  F. Martinez
  Cryptographers' Track at RSA (CT-RSA 2022)
• Cryptanalysis of Modular Exponentiation Outsourcing Protocols (Éditeur, HAL)
  C. Bouillaguet, F. Martinez, D. Vergnaud
  The Computer Journal 2022
• Practical seed-recovery for the PCG Pseudo-random Number Generator (ici)
  C. Bouillaguet, F. Martinez, J. Sauvage
  Fast Software Encryption (FSE 2020)